El enriquecimiento de datos de pago permite a las empresas conocer mejor a sus clientes sin la necesidad de solicitar información adicional. Esto ayuda a reducir el riesgo, mejorando el servicio al cliente sin ralentizar ningún proceso de trabajo, de hecho, el enriquecimiento de datos agiliza los procesos y aumenta la eficiencia de venta del banco o entidad financiera.

Además, esto es especialmente importante para las compañías para:

• Moverse a un nuevo mercado
• Tratar de mantenerse al día con las tendencias
• Iniciar un nuevo negocio
• Disminuir la fricción recolectando únicamente la información esencial
• Reducir las tasas de fraude

Los beneficios para el sector financiero son muy claros. Obtener datos de calidad mejora la detección de fraudes mediante el análisis de datos demográficos, geográficos y de comportamiento, mejorando la toma de decisiones y obteniendo una visión más completa de los clientes. También ayuda a identificar oportunidades de crecimiento y desarrollo al analizar segmentos de mercado poco atendidos. Mejorar la seguridad, la eficiencia y la capacidad de las instituciones financieras para adaptarse mejor a las necesidades de los clientes es clave para lograr un resultado positivo en el desarrollo empresarial.

Un reciente estudio de Research and Markets, pronostica que el mercado del enriquecimiento de datos de pago podría llegar a 2.500 millones en 2027, con un crecimiento interanual de 17,4%. El mismo informe,indica que el sector financiero es el principal inversor de recursos de data quality. Todo ello demuestra la gran preocupación de las empresas del sector por lograr que los datos obtenidos sean veraces y completos

Sin embargo, el enriquecimiento de datos de pago también plantea varios desafíos y retos que deben abordarse adecuadamente. Algunos de estos desafíos incluyen:

•Acceso a datos de calidad: Obtener datos de alta calidad para enriquecer la información de pago puede ser un desafío. Los datos pueden ser incompletos, inexactos o desactualizados, lo que dificulta su uso efectivo para el enriquecimiento.

•Integración de datos de múltiples fuentes: Para enriquecer los datos de pago, es necesario recopilar información de diversas fuentes. La integración y la normalización de estos datos pueden ser complicadas debido a las diferencias en la estructura y el formato de los conjuntos de datos.

•Privacidad y seguridad de los datos: El enriquecimiento de datos de pago implica tratar con información financiera sensible. Es fundamental garantizar la privacidad y la seguridad de los datos durante todo el proceso. Esto implica tomar medidas adecuadas para proteger la información personal y cumplir con las regulaciones de protección de datos.

•Mantenimiento de la precisión y actualización de los datos: A medida que se enriquecen los datos de pago, es fundamental garantizar que la información adicional agregada sea precisa y actualizada. Esto requiere mecanismos adecuados para mantener la integridad de los datos a lo largo del tiempo.