La popularidad de la analítica de datos ha aumentado durante los últimos años. Ya está presente en casi todos los sectores, y se espera que siga creciendo un 13% más para 2028. En nuestro caso desde Wenalyze, analizamos las fuentes de Open Data (o fuentes de datos abiertos) para el sector asegurador y financiero.
En concreto, las fuentes de datos abiertos son toda aquella información que se encuentra disponible en Internet. Por ejemplo, la página web de un negocio, sus redes sociales, reseñas… Todos los datos obtenidos desde Wenalyze, son procesados y depurados para que las aseguradoras conozcan mejor a sus clientes, concretamente a aquellos clientes PYMEs. Pero hay más. ¿Por qué analizamos este tipo de datos? Sigue leyendo.
1. Para mantener actualizada la información de los clientes
Los clientes PYMEs (como pueden ser una cafetería, una peluquería o un pequeño restaurante) durante un mismo año pueden llegar a experimentar diversos cambios. Por eso, cuando llega el momento de la renovación de sus primas puede llegar a ser complejo detectar las actualizaciones. Por ejemplo, un pequeño restaurante abre una web para hacer pedidos en línea y contrata servicios de delivery. En este caso, necesitarían añadir medidas de ciberseguridad a su web, así como garantizar la integridad de datos de los clientes.
Por eso, gracias a la analítica de datos, es posible detectar las nuevas necesidades de los clientes en tiempo real, y ofrecerles los servicios correspondientes antes de que sea demasiado tarde.
2. Para simplificar y actualizar los procesos de análisis de datos de clientes
Tradicionalmente, los procesos dentro del sector asegurador y financiero se desarrollaban de forma manual. Los datos de los clientes se recogían manualmente y, en algunos casos, no se llegaban a actualizar en años. Así, las decisiones que tomaban las aseguradoras se realizaban de forma manual y basadas en datos obsoletos.
Sin embargo, es posible desarrollar estos procesos basándonos en las conclusiones obtenidas a través del análisis de fuentes de datos abiertos. Estos se pueden organizar para poder clasificarlos por puntuaciones y simplificar tareas a los aseguradores.
3. Para conocer mejor a tus clientes
Cada vez que un cliente PYME realice un cambio en su negocio, gracias a la analítica de fuentes de datos abiertos, las aseguradoras pueden recibir notificaciones en tiempo real. Por ejemplo, si un pequeño restaurante se ha convertido en cafetería, sus servicios han cambiado. Entonces, la aseguradora les informa de que están pagando una prima más cara y les pregunta si quieren reducirla.
De este modo, los productos se pueden adaptar y diseñar en función del comportamiento del cliente. Así, las aseguradoras generan una mayor confianza entre sus clientes.
4. Para generar datos accionables
Los datos que se encuentran en estas fuentes necesitan ser procesados y enriquecidos antes de llegar a los aseguradores. Esto es posible a través del uso correcto de la tecnología. De esta manera, las aseguradoras se podrían centrar en las conclusiones de este análisis, y así tomar las decisiones finales basadas en estos datos.
5. Para identificar mercados potenciales
Del mismo modo, es posible detectar necesidades en el mercado en tiempo real. Así, las compañías especializadas en soluciones de analítica para el sector pueden ayudar a las aseguradoras a desarrollar de manera sencilla una colusión basada en las nuevas necesidades de los clientes. De este modo, también los clientes se sentirán más comprendidos.
Estas son 5 razones por las que analizamos fuentes de datos abiertos para el sector asegurador y financiero. Para saber más sobre los usos de la analítica de datos abiertos y cómo esa puede llegar a ayudar a tu correduría o agencia, contáctanos.