Cómo puede un agente de seguros utilizar la IA para entender mejor a sus clientes
Publicado el 16 de mayo de 2022
Vivimos en un mundo que cambia constantemente. La Inteligencia Artificial está ganando mucha relevancia y se estima que para 2025, el 50% de las reclamaciones de seguros se harán de manera automatizada gracias a esta tecnología. La razón es sencilla: los clientes tienen nuevas necesidades, y hay que entender qué quieren para poder mantenerlos como clientes. Con esto en mente, hoy te vamos a explicar cómo usar la Inteligencia Artificial para conocer mejor a tus clientes.
Al principio, añadir nuevas tecnologías en tu departamento puede parecer un reto, pero lo cierto es que es más fácil de lo esperado. La Inteligencia Artificial o IA te ayudará no sólo a conocer mejor a tus clientes, sino también a potenciar tu productividad. Pero, volviendo a los clientes, estas son algunas de las razones por las que la IA te ayudará a comprender mejor a tus clientes:
Adquisición de una póliza
Tradicionalmente, el proceso de adquisición de un seguro siempre ha sido largo y con poca interacción entre ambas partes. Hoy en día, este procedimiento está cambiando gracias a la IA.
Con esta tecnología, las aseguradoras pueden recopilar datos como las opiniones de los clientes finales para conocer mejor el funcionamiento de los negocios y desarrollar así perfiles de riesgo más detallados.
Completar estas tareasantes de la adquisición de un producto reduce los tiempos a tan sólo unos segundos.
Tomar mejores decisiones
Para los procesos de seguros comerciales se necesitan grandes cantidades de datos. La implementación de la IA en estos procesos simplifica la gestión de los datos y los mantiene actualizados.
Para las aseguradoras, esto significa poder contar con información
actualizada en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos actualizados en todo momento.
Acelerar procesos
La IA reduce el tiempo que habitualmente se dedicaba a las tareas manuales. Los algoritmos desarrollados con IA permiten reunir toda la información necesaria para los procesos de tramitación de seguros de forma actualizada y precisa.
De esta manera, las aseguradoras serán más productivas ya que invierten el tiempo en tareas más efectivas.
Evaluación de riesgos
Con la IA, las aseguradoras pueden recopilar y evaluar los datos de los clientes en tiempo real. Es decir, todo lo que analizan está actualizado y les ofrece la opción de anticiparse a las nuevas necesidades de los clientes, ofreciendo los mejores productos antes de tiempo y evaluando diferentes riesgos en función del estado actualizado de cada cliente.
Esto ofrece una perspectiva más precisa del riesgo.
Anticipación a preguntas y dudas
Para las preguntas que pueda hacer un cliente, las aseguradoras también pueden anticiparse a ellas con la IA, y si no, darles soluciones en función del estado actualizado de su póliza.
Además, herramientas como los chatbots o la IA de voz que pueden asistir con consultas básicas, ahorrando tiempo a los agentes que podrían tener dificultades para concertar llamadas debido a que esto consume tiempo, y luego los clientes están contentos porque pueden obtener respuestas en tiempo real.
La inteligencia artificial existe desde hace tiempo, pero a medida que se van produciendo avances en este campo, va camino de convertirse en algo habitual en los productos y servicios que utilizamos.
Uno de los sectores en los que esto puede verse es el de los seguros. Las aseguradoras van a ser capaces de analizar el riesgo de una forma mucho más granular y sofisticada, veremos una nueva generación de productos basada en las necesidades reales de los clientes. Si te gustaría probar la AI en el sector asegurador, contáctanos para tener una demo gratis en wenalyze@wenalyze.com .
