Cómo renovar las primas de los seguros de PYMEs con Open Data
Publicado el 13 de diciembre de 2022
How to implement Open Data in Renewals

Las PYMEs siempre han sido las más vulnerables ante situaciones económicas adversas, como la que estamos viviendo. Algo que hace que se mantengan a flote, es su rápida capacidad de adaptación y desarrollo de sus modelos de negocio.

La cuestión es: ¿cómo van a adaptarse las aseguradoras a la evolución de sus clientes PYME? ¿Cómo van a obtener los datos más actualizados de estas antes de las renovaciones de primas? Con la implementación de la analítica de Open data. Hoy te contamos qué es y cómo utilizarla en la renovación de primas.

¿Qué es Open Data y cómo implementarlo en el sector seguros?

Open Data o Datos Abiertos son toda la información disponible principalmente en Internet. Desde fuentes tradicionales como bases de datos gubernamentales o artículos científicos, a otras menos tradicionales como opiniones en redes sociales, páginas web, portales de noticias, etc.

Sin embargo, la cantidad de datos disponible es inmensa, y es difícil encontrar la fuente adecuada que le proporcione información precisa y fiable para actualizar los datos de los clientes. Sin embargo, gracias a la analítica de Open Data, esto puede cambiar en cuestión de segundos.

Existen empresas que se dedican a procesar estos datos, pero lo ideal es colaborar con aquellas especializadas en el sector. En este caso, las InsurTech, ya que estas proporcionan la información exacta que las aseguradoras necesitan para cada proceso de la cadena de valor del sector.

How To implement open data in insurance

¿Cómo implementar Open Data en las renovaciones?

Tradicionalmente, las renovaciones de primas se realizan de manera automática. Sin embargo, las aseguradoras no comprueban los cambios que se realizan anualmente en cada uno de sus clientes PYMEs, lo que conlleva a pérdidas de tiempo y dinero.

Una vez que la aseguradora cuenta con el software de analítica de open data adecuado, en el caso de las renovaciones, el proceso puede reducirse a menos de 5 segundos. Con las mejores InsurTech, con un solo clic, se puede completar toda la información de un cliente PYME, así como actualizar todos los cambios, evitando comprobar uno a uno.

Ejemplo: caso práctico

Con Open Data, comprobar los datos de los clientes se convierte en un proceso que dura tan solo unos segundos. Además, los datos de los clientes se enriquecen en el 93% de las PYME. ¿Cómo? Aquí os dejamos un ejemplo:

Wenalyze Commercial insurance with open data process

Una compañía de seguros tiene como cliente a «Marylebone Car Centre». Estaba registrado bajo la actividad «comercio al por menor de piezas de vehículos de motor». Sin embargo, este negocio ha cambiado su actividad a «venta de coches usados y vehículos de motor ligeros». Por razones obvias, este negocio tiene un mayor riesgo con la nueva actividad, por lo tanto, necesita una cobertura más amplia.

Durante el análisis con Open Data también fue posible actualizar el código SIC del negocio, encontrar una actividad secundaria y revelar una actualización de la dirección.

De este modo, la aseguradora actúa a tiempo, revalorizando riesgos mayores y obteniendo beneficios como la prevención de una fuga de primas del 31% o un incremento de las primas brutas emitidas de 2,4 millones de euros al año.

Analizar los datos de los clientes PYME para actualizarlos es necesario para reducir pérdidas y ofrecer productos adecuados a sus necesidades. Como hemos visto, la analítica de Open Data nos ayuda a que estos procesos sean más eficientes y ágiles. Si te gustaría saber más sobre cómo empezar a renovar primas con datos adecuados, ¡contáctanos ahora a través de wenalyze@wenalyze.com!